D'Kraaft vun Daten: Wéi féierend Organisatiounen Daten als Konkurrenzvirdeel benotzen

Dataladder: D'Kraaft fir Daten ze benotzen

Daten sinn déi aktuell an zukünfteg Quell vu kompetitive Virdeel.

Borja Gonzáles del Regueral - Vize Dean, IE University School of Human Sciences and Technology

Geschäftsleit verstinn komplett d'Wichtegkeet vun Daten als e fundamentale Verméigen fir hire Geschäftswuesstem. Och wa vill hir Bedeitung realiséiert hunn, kämpfen déi meescht vun hinnen nach ëmmer ze verstoen wéi et kann benotzt ginn fir verbessert Geschäftsresultater z'erreechen, sou wéi méi Perspektiven a Clienten ëmsetzen, d'Marke Ruff verbesseren oder e Konkurrenzvirdeel an der Industrie géint aner Spiller kréien.

Industriell Kompetitivitéit kann vu ville Faktoren ofgeleet ginn. Awer et gouf observéiert datt déi meescht vun dëse Faktore kontrolléiert a manipuléiert kënne ginn duerch Datensammlung an Analyse. An dësem Artikel léiere mir d'Faktoren déi d'Konkurrenzvirdeel vun enger Firma an der Industrie beaflossen, a wéi organisatoresch Donnéeën dozou bäidroe kënnen d'Kompetitivitéit ze verbesseren.

Outperforming Konkurrenten mat Dateninitiativen

An der aktueller Ära hunn d'Konsumenten eng laang Lëscht vun Optiounen fir ze wielen wann se no engem Produkt oder Service sichen. Datesammlung an Analyse kënnen eng Organisatioun wäit hëllefen fir sech als differenzéiert Spiller um Maart ze setzen.

Loosst eis iwwer déi Top dräi Faktoren goen, déi d'Wiel vun engem Konsument beaflossen, wärend mir fokusséiere wéi d'Datensammlung an d'Analyse d'Attraktivitéit vun enger Mark géint aner Konkurrenten um Maart verbesseren.

Faktor 1: Maartbedarf entsprécht Produktoffer

E Produkt seng eenzegaarteg Features an Attributer ënnerscheeden et vu senger Konkurrenz. Wann Dir datselwecht Produkt wéi Konkurrenten verkaaft, ouni zousätzlech eenzegaartege Wäert, ass et eng grouss Chance datt Är Konkurrenten méi Konsumenten mat Wäerterzougebidder unzéien. Konsumentverhalen virauszesoen an hir Ufuerderunge verstoen ass e wichtege Schrëtt fir e Konkurrenzvirdeel um Maart ze verdéngen.

Donnéeën Initiativ ze Konsument Verhalen viraussoen

Et gëtt e gewësse Muster hannert deem wat d'Konsumenten an engem Maart kafen a wéi eng Features se sichen wärend d'Kaafdecisioun. Dir kënnt Maartdaten analyséieren fir ze verstoen:

  • Wéi eng Produktfeatures kréien méi Opmierksamkeet vu Konsumenten?
  • Wéi eng Bedierfnesser erfëllen d'Konsumenten mat hiren Akeef?
  • Wéi eng Produkter kafen d'Konsumenten normalerweis zesummen?

Faktor 2: Kompetitiv strategesch Visioun

Et ass entscheedend fir d'Konkurrenz an hir strategesch Beweegunge bewosst ze bleiwen, sou datt Dir Är Entscheedungen och kompetitiv ausriichte kënnt. Egal ob et Promotiounen, Remise oder Präisintelligenz ass, ass et wichteg dës Informatioun aus vergaangenen Donnéeën ofzeschléissen, anstatt Darminstinkter ze verfollegen.

Donnéeën Initiativ fir kompetitiv Entscheedungsprozess

Datenanalyse kann Iech hëllefen d'Konkurrenz besser ze verstoen a punkto:

  • Wéi eng Promotiounsschemaen a Remise bitt aner Konkurrenten?
  • Wat sinn d'Faktoren déi d'Präisraten vun Äre Konkurrenten beaflossen?
  • Wéi zefridden sinn d'Cliente vun Ärem Konkurrent mat hiren Akeef?

Faktor 3: Verbessert Produit Disponibilitéit an Accessibilitéit

Konsumenten erwaarden hautdesdaags séier Produit Liwwerungen, souwéi glat Omnichannel Erfahrung. Dofir musse Marken suergen datt hir Inventairen mat passenden Quantitéiten an Aarte vu Produkter gefëllt sinn wéi pro Maartfuerderung. Ähnlech ass Marketing Produktinformatioun op eng korrekt Manéier, an d'Clienten et z'erméiglechen Zougang zu de selwechte Produkter aus online wéi och am Geschäft Channels ze kréien ass ganz wichteg.

Donnéeën Initiativ ze d'Produktverfügbarkeet an Zougänglechkeet verbesseren

Dateanalyse kann Iech hëllefen Froen ze beäntweren wéi:

  • Wat sinn d'Prozentsaz vum Verkaf am Geschäft am Verglach zum Online?
  • Wat sinn déi heefegst Plazen fir Produktliwwerungen?
  • Wou liesen d'Konsumenten iwwer Är Produkter / Servicer?

D'Kraaft vum Clean Daten

Fir all d'Froen hei uewen beliicht, kënnt Dir entweder d'Äntwerten op se duerch Darminstinkter roden, oder korrekt, zouverléisseg Daten aus der Vergaangenheet benotzen an berechent zukünfteg Entscheedungen treffen. Awer et ass e bësse méi komplizéiert wéi dëst. Daten, déi vu villen Organisatiounen gesammelt a gespäichert ginn, sinn net am korrekten a korrekten Format fir Analyse ze benotzen, an et muss dem Datequalitéitsmanagement Liewenszyklus ënnerworf ginn ier se aus esou Grënn benotzt kënne ginn.

En Datequalitéitsliewenszyklus hëlt Är Donnéeën duerch eng Serie vu Schrëtt fir Datebrauchbarkeet a Genauegkeet ze garantéieren, sou wéi Datenintegratioun, Profiléieren, Scrubben, Botzen, Deduping a Fusioun. Self-Service Date Qualitéit Tools hunn et zimmlech méi einfach gemaach d'Datequalitéitsmanagement mat reduzéierter Zäit, Käschten an Aarbechtsinvestitioun ze automatiséieren. D'Gestioun vun Datenqualitéit an der Zäit kann Echtzäit Berechnung vu kompetitive Moossnamen erméiglechen, wéi Maartfuerderunge, Konsumentevirléiften, Präisser a Promotiounen, a Produkt Accessibilitéit, etc.