Retina AI: Predictive AI benotzt fir Marketing Kampagnen ze optimiséieren an Client Lifetime Value (CLV) z'etabléieren

Netzhaut AI Persona Predictive Client Lifetime Value CLV

D'Ëmwelt ännert sech séier fir Vermaart. Mat den neie Privatsphär fokusséierten iOS Updates vun Apple a Chrome eliminéiert Drëtt Partei Cookien am Joer 2023 - ënner anerem Ännerungen - Vermaart mussen hiert Spill upassen fir mat neie Reglementer ze passen. Ee vun de groussen Ännerungen ass de wuessende Wäert an Éischt-Partei Daten. Marken mussen elo op Opt-in an Éischt-Partei Daten vertrauen fir Kampagnen ze féieren.

Wat ass Client Lifetime Value (CLV)?

Client Liewensdauer Wäert (CLV) ass eng Metrik déi schätzt wéi vill Wäert (normalerweis Einnahmen oder Gewënnmarge) e bestëmmte Client fir e Geschäft am Laf vun der Gesamtzäit bréngt, déi se mat Ärer Mark interagéieren - Vergaangenheet, Haut an Zukunft.

Dës Verréckelungen maachen et e strategesche Imperativ fir Geschäfter fir de Client Liewensdauerwäert ze verstoen an virauszesoen, wat hinnen hëlleft Schlësselsegmenter vu Konsumenten fir hir Mark ze identifizéieren virum Akafspunkt an hir Marketingstrategien ze optimiséieren fir ze konkurréieren an z'entwéckelen.

Net all CLV Modeller sinn gläich erstallt, awer - déi meescht generéieren et um Aggregat anstatt um individuellen Niveau, sou datt se net fäeg sinn zukünfteg CLV genau virauszesoen. Mat dem individuellen Niveau CLV deen d'Netzhaut generéiert, kënnen d'Clienten auserneen zéien wat et ass wat hir bescht Clienten anescht wéi all aner mécht an dës Informatioun integréieren fir d'Rentabilitéit vunn hirer nächster Client Acquisitioun Kampagne ze iwwerwannen. Zousätzlech ass d'Retina fäeg eng dynamesch CLV-Prognose ze bidden baséiert op de Client seng vergaangen Interaktioune mat der Mark, wat d'Clienten erlaabt ze wësse wéi eng Clientë si solle mat speziellen Offeren, Remise a Promotiounen zielen.  

Wat ass Retina AI?

Netzhaut AI benotzt kënschtlech Intelligenz fir Client Liewensdauer Wäert virun der éischter Transaktioun virauszesoen.

Netzhaut AI ass dat eenzegt Produkt dat de laangfristeg CLV vun neie Clienten virauszesoen, wat de Wuesstumsbemarker erméiglecht eng Kampagne oder Kanalbudgetoptimiséierungsentscheedungen a bal Echtzäit ze treffen. E Beispill vun der Retina Plattform am Gebrauch ass eis Aarbecht mat Madison Reed déi no enger Echtzäit Léisung gesicht huet fir Kampagnen op Facebook ze moossen an ze optimiséieren. D'Equipe do entscheet engem Lafen A / B Test zentréiert op der CLV: CAC (Client Acquisitioun Käschten) Verhältnis. 

Madison Reed Fallstudie

Mat enger Testkampagne op Facebook huet d'Madison Reed gezielt fir déi folgend Ziler z'erreechen: Mooss Kampagne ROAS an CLV a bal Echtzäit, verdeelt Budgeten op méi rentabel Kampagnen a versteet wéi eng Annonce Kreativ zu den héchste CLV:CAC Verhältnisser gefouert huet.

D'Madison Reed huet en A/B Test opgestallt mat deemselwechten Zilpublikum fir béid Segmenter: Fraen 25 Joer oder méi al an den USA, déi ni e Madison Reed Client waren.

  • Campagne A war d'Geschäft wéi gewinnt Campagne.
  • Kampagne B gouf als Testsegment geännert.

Mat Hëllef vum Liewensdauer vum Client gouf den Testsegment positiv fir Akeef optimiséiert an negativ géint Abonnenten. Béid Segmenter hunn déiselwecht Annonce kreativ benotzt.

D'Madison Reed huet den Test op Facebook mat engem 50/50 Split fir 4 Wochen ouni Mid-Campagne Ännerungen gemaach. CLV:CAC Verhältnis erhéicht direkt ëm 5%., als direkt Resultat vun der Optimisatioun vun der Kampagne mat Hëllef vum Client Liewensdauerwäert am Facebook Ads Manager. Zesumme mat engem bessere CLV:CAC Verhältnis huet d'Testkampagne méi Impressiounen, méi Websäit Akeef, a méi Abonnementer verdéngt, wat schlussendlech zu méi Einnahmen féiert. Madison Reed huet op Käschte pro Androck a Käschten pro Akaf gespuert, wärend och méi wäertvoll laangfristeg Clienten erfaasst.

Dës Aarte vu Resultater sinn typesch wann Dir Netzhaut benotzt. Am Duerchschnëtt erhéicht d'Netzhaut d'Marketingeffizienz ëm 30%, erhéicht den inkrementelle CLV ëm 44% mat Lookalike Publikum, a verdéngt 8x Return on Ad Spend (ROAS) op Acquisitiounskampagnen am Verglach mat typesche Marketingmethoden. Personaliséierung baséiert op virausgesot Clientswäert op Skala an Echtzäit ass schlussendlech e Spillwechsel an der Marketingtechnologie. Säi Fokus op Clientsverhalen anstatt Demographie mécht et eng eenzegaarteg an intuitiv Notzung vun Daten fir Marketingkampagnen an effektiv, konsequent Gewënn ze maachen.

Retina AI bitt déi folgend Fäegkeeten

  • CLV Lead Scores - Netzhaut bitt Entreprisen d'Moyene fir all Clienten ze scoren fir Qualitéitsleads z'identifizéieren. Vill Geschäfter sinn net sécher, wéi eng Clienten den héchste Wäert iwwer hir Liewensdauer ginn. Andeems Dir Retina benotzt fir d'Basisduerchschnëttsrendement op Reklammenausgaben (ROAS) iwwer all Kampagnen ze moossen a kontinuéierlech Leads ze scoren an d'CPAs deementspriechend aktualiséieren, generéieren d'Retina Prognosen e vill méi héije ROAS op der Kampagne déi mat eCLV optimiséiert gouf. Dës strategesch Notzung vu kënschtlecher Intelligenz gëtt Entreprisen d'Moyene fir Clienten z'identifizéieren an z'erreechen, déi indikativ fir de Reschtwäert sinn. Nieft dem Client Scoring, Retina kann Daten duerch eng Clientdatenplattform integréieren an segmentéieren fir iwwer Systemer ze berichten.
  • Campagne Budget Optimisatioun - Strategesch Bemarker sichen ëmmer no Weeër fir hir Annonceausgaben ze optimiséieren. D'Fro ass datt déi meescht Vermarkter bis zu 90 Deeg musse waarden ier se d'lescht Kampagneleistung moossen an zukünfteg Budgeten deementspriechend upassen. Retina Early CLV erméiglecht d'Marketer fir intelligent Entscheedungen ze treffen iwwer wou se hir Annoncen an Echtzäit konzentréieren, andeems se hir héchste CPAs fir héichwäerteg Clienten a Perspektiven reservéieren. Dëst optiméiert séier Zil-CPAs vu méi héije Wäert Kampagnen fir méi héich ROAS a méi héich Konversiounsraten z'erreechen. 
  • Lookalike Audiences - Netzhaut mir hu gemierkt datt vill Firmen ganz niddereg ROAS hunn - normalerweis ëm 1 oder souguer manner wéi 1. Dëst geschitt dacks wann d'Annonce-Ausgaben vun enger Firma net proportional zu hire Perspektiven oder existente Clienten Liewensdauerwäert sinn. Ee Wee fir ROAS dramatesch ze erhéijen ass Wäert-baséiert Lookalike Publikum ze kreéieren an entspriechend Offerkappen ze setzen. Op dës Manéier kënnen d'Geschäfter Annonce Ausgaben optimiséieren baséiert op de Wäert, déi hir Clienten hinnen op laang Siicht bréngen. D'Geschäfter kënnen hire Rendement op Reklammenausgaben mat Retina säi Client Liewensdauer Wäert-baséiert Lookalike Publikum verdräifen.
  • Wäert-baséiert Offer - Wäert-baséiert Offeren ass virausgesat op d'Iddi datt och méi niddereg-Wäert Cliente derwäert sinn ze kréien 一 soulaang Dir net ze vill verbréngt se ze kréien. Mat dëser Virgab hëlleft Retina Clienten Wäert-baséiert Offeren (VBB) an hire Google a Facebook Kampagnen ëmzesetzen. Astellung vun Offerkappen kann hëllefen, héich LTV: CAC Verhältnisser ze garantéieren a gëtt Cliente méi Flexibilitéit fir Kampagneparameter z'änneren fir Geschäftsziler ze passen. Mat dynamesche Offerkappen vun der Netzhaut hunn d'Clienten hir LTV: CAC Verhältnisser wesentlech verbessert andeems d'Acquisitiounskäschte ënner 60% vun hiren Offerkappen halen.
  • Finanz & Client Gesondheet - Bericht iwwer d'Gesondheet an de Wäert vun Ärer Clientsbasis. Quality of Customers Report ™ (QoC) bitt eng detailléiert Analyse vun der Clientebasis vun enger Firma. De QoC konzentréiert sech op viraussiichtlech Clientsmetriken a Konte fir Clientekapital gebaut mat widderhuelende Kafverhalen.

Plangt en Uruff Fir Méi ze léieren