Wéi E-Mail Marketer benotzen Predictive Analytics Fir hir E-Commerce Resultater ze verbesseren

Predictive Analytics am E-Mail Marketing

D'Entstoe vu prévisibel Analyse am E-Mail Marketing ass populär ginn, besonnesch an der Ecommerce Industrie. D'Benotzung vun predictive Marketing Technologien huet d'Fäegkeet fir Targeting, Timing ze verbesseren, a schlussendlech méi Geschäfter per E-Mail konvertéieren. Dës Technologie spillt eng Schlësselroll fir z'identifizéieren wéi eng Produkter Är Clienten wahrscheinlech kafen, wann se méiglecherweis e Kaf maachen, an de personaliséierten Inhalt deen d'Aktivitéit féiert. 

Wat ass Predictive Marketing?

Viraussiichtlech Marketing ass eng Strategie déi fréier Verhalensdaten benotzt fir zukünfteg Verhalen statistesch virauszesoen. Daten, Analyse a prévisiv Miesstechnike gi benotzt fir ze bestëmmen wéi eng Marketingaktiounen méi wahrscheinlech op Basis vu Clientprofile a Behuelen konvertéieren. Dat Donnéeën spillt eng Schlësselroll fir intelligent Entscheedungen ze treffen. Wann Dir op E-Mail Marketing applizéiert gëtt, kënnen Algorithmen Iech hëllefen de relevante Publikum ze zielen, d'Engagement ze verbesseren, méi Konversiounen z'erreechen a méi Einnahmen aus E-Mail Kampagnen ze generéieren. 

Wat ass Predictive Analytics?

Viraussiichtlech Analytiken ass en datenorientéierte Prozess, dee vu Bemarker benotzt gëtt fir Clientinteraktiounen a vergaangene Kampagnen a Siteaktivitéit ze verstoen, déi zukünfteg Verhalen viraussoen kënnen. Predictive Analyse ass hëllefräich fir méi personaliséiert a relevant Marketingkampagnen ze kreéieren. Fir Email Marketing Professionnelen, prévisibel Datepunkte bidden Abléck a Méiglechkeete fir Clientsverhalen wéi:

  • Wahrscheinlechkeet churn oder ofzeschreiwen
  • Wahrscheinlechkeet ze kafen
  • Optimal timing fir e Kaf
  • Relevant Produkter oder Produktkategorien 
  • Gesamt Client Liewensdauer Wäert (CLV)

Dës Donnéeën kënnen Iech hëllefen Strategien auszeféieren, Szenarie testen oder souguer d'Versend vun der entspriechender Noriicht op der optimaler Zäit automatiséieren. Hei sinn Prognosen déi nëtzlech kënne sinn fir de Message ze verbesseren an d'Gesamtleistung vun der E-Mail ze moossen.

  • Kaaft Absicht - Verstoen wéi wahrscheinlech e Besucher kaafen kann Iech hëllefen fir weiderzekommen an de richtegen Inhalt an Ärem Message ze liwweren. Besucher, déi en héijen Niveau vun Interesse hunn, wäerte méiglecherweis konvertéieren, an Är Remise fir sou Kontakter ze konservéieren féiert LTV erop.
  • Virausgesot Datum vun Upëff Akaf - Mid-Range a méi sophistikéiert ESPs hunn d'Fäegkeet fir Kontakt Kafgewunnechten ze aggregéieren an virauszesoen wéini se hir zukünfteg Bestellung placéiere kënnen, wat Iech erlaabt automatesch eng E-Mail mat empfohlene Produkter zu der korrekter Zäit ze liwweren.
  • Liiblingsprodukt oder Produktkategorie - D'Identifikatioun vum Produkt oder Produktkategorie am meeschte bevorzugt vun all Benotzer erlaabt Iech Är E-Maile besser ze produzéieren mam Produkt dat vun hinnen bevorzugt ass.
  • Erwaart Client Liewensdauer Wäert (CLemV) - Andeems Dir en historesche Wäert vun engem Client kuckt, seng / hir Akafsfrequenz, an de virausgesoten Datum vum Rekaaf, kann e virausgesot Liewensdauerwäert generéiert ginn. Dës Analyse hëlleft Iech ze verstoen wien vun Äre Clienten am meeschte trei ass oder héchstwahrscheinlech zu engem méi héijen duerchschnëttleche Bestellungswäert ze konvertéieren (AOV). 

Implementéiere vun viraussiichtlechen Analyse an Ärer E-Mail Marketing Kampagne wäert Är Kampagnen méi perséinlech, passend a rechtzäiteg ausgesinn - Äert Akommes verbesseren. 

Wéi kritt Predictive Analytics Momentum?

Souwuel de preskriptiven wéi de predictive analytesche Maart war am Joer 10.01 bei 2020 Milliounen USD stoungen a gëtt virausgesot $ 35.45 Milliarde bis 2027 ze beréieren, a mat engem zesummegesate jährleche Wuesstumsrate wuessen (CAGR) vun 21.9% tëscht 2020 an 2027. 

Predictive Analytics Maartstatistiken: 2027

Et ginn eng Zuel vu Faktoren, déi d'Popularitéit vun der predictive Analytics propelléieren.

  • Späichertechnologien sinn preiswert a skalierbar, wat d'Fäegkeet erlaabt Terabytes vun Daten z'erfaassen an ze analyséieren.
  • Veraarbechtungsgeschwindegkeet an Erënnerungsallokatioun op Serveren a virtuelle Serveren (iwwer Serveren) bitt Méiglechkeeten fir d'Hardware ze notzen fir praktesch onbegrenzte Szenarie ze lafen fir Daten virauszesoen.
  • Plattformen integréieren dës Tools an e wesentlechen Taux a maachen d'Technologie einfach a bezuelbar fir den duerchschnëttleche Geschäft.
  • All dat hei uewen liwwert e wesentleche Lift an de Resultater vun de Marketingkampagnen, wat zu engem schnelle Rendement op Technologieinvestitioun resultéiert (Roti).

Benotzung vu Predictive Analytics am E-Mail Marketing

Wann et ëm E-Mail Marketing kënnt, ënnerstëtzt prévisiv Analyse den E-Mail Service Provider vun enger Organisatioun an integréiert Echtzäit Verhalenserkennung mat vergaangene Clientdaten fir souwuel automatiséiert wéi personaliséiert E-Mail Kampagnen ze kreéieren. Säin zousätzleche Virdeel ass datt et hëllefräich ass vun Acquisitioun a Bezéiungsbau bis Clienterretentioun a Win-Back E-Mail Kampagnen. 

Hei sinn 4 Weeër wéi prévisibel Analyse Är E-Mail Kampagnestrategien verbessert:

  1. Frësch Clientë kréien - An anere Medien ass d'Méiglechkeet fir d'Publikum ze profiléieren an z'identifizéieren, déi ähnlech Publikum ass en idealt Mëttel fir potenziell Clienten ze Marketing. Déi grouss Majoritéit vu Reklammmotoren hunn d'Fäegkeet E-Mail Adressen z'importéieren fir Är Benotzer demographesch, geographesch a souguer op Basis vun hiren Interessen ze profiléieren. Dann kann dee Profil (oder Profiler) benotzt ginn fir potenziell Clientë mat enger Offer fir Ären E-Mail Marketing z'ënnerschreiwen.
  2. Erhéijung Konversiounen - Wann potenziell Clienten déi éischt Abonnente ginn fir eng Promotiouns-E-Mail vun enger Firma ze kréien, kréien se normalerweis eng wëllkomm E-Mail-Serie an hir Inbox. Säin Zil ass et ze motivéieren fir e Produkt ze kafen. Ähnlech kréien all nei Perspektiven esou E-Mailen, an heiansdo eng Qualitéitspromotiounsoffer. Andeems Dir viraussiichtlech Analyse fir béid demographesch a Verhalensdaten implementéiert, kënnt Dir potenziell Clientë segmentéieren - vill Messagen testen, an Offeren - fir informativ, relevant a personaliséiert E-Mailen ze kreéieren d'Conversiounen ze verbesseren an Akommes ze generéieren.
  3. Bauen Relatiounen fir Client Retention - Prädiktiv Analyse kann Produktempfehlungsoptioune fir Clientengagement benotzen, a Retention. Dës Donnéeën kënnen Iech hëllefen déi richteg Clienten ze zielen déi virdru Är Produkter kaaft hunn oder se op Ärer Websäit gesicht hunn. Verschidde Detailer bäizefügen wéi Alter, Geschlecht, Bestellungsbetrag, Standuert, asw. Et ass méiglech ze identifizéieren wéi eng Produkter se an Zukunft wëllen kafen. Mat dësen Donnéeën schéckt Dir E-Mail Inhalt an Offeren un eenzel Perspektiven. Predictive Analytik ass och nëtzlech fir ze bestëmmen wéi dacks Clienten Akeef maachen, Dir kënnt déi optimal Frequenz verstoen fir Är Produktbezunnen E-Mailen un hinnen ze schécken. 
  4. Client gewannen-zeréck Strategie - Schécken a Mir vermëssen dech Message an enger E-Mail un all Clienten no enger bestëmmter Dauer zënter datt se e Produkt kaaft hunn. Mat der Hëllef vu prévisiven Analyse kënnt Dir personaliséiert Win-Back E-Mailen erstellen, an erausfannen dee beschten Zäitintervall fir E-Mailen un hinnen ze schécken, a bitt e puer Remise oder Ureiz fir se erëm z'engagéieren.    

Predictive Marketing ass eng mächteg Waff fir Bemarker fir hir Zilpublikum ze verstoen an hinnen ze hëllefen eng mächteg Strategie an hiren E-Mail Marketing Kampagnen ëmzesetzen. Mat dësem kënnt Dir Är Abonnente beandrocken, an se an trei Clientë konvertéieren, wat schlussendlech zu enger Erhéijung vum Verkaf féiert.