Wéi Är B2B Clienten mat Machine Learning kennen

Machine Learning

B2C Firmen ginn als Virleefer a Client Analytik Initiativen ugesinn. Verschidde Kanäl wéi E-Commerce, sozial Medien a mobil Commerce hunn et esou Geschäfter erméiglecht Marketing ze skulptéieren an exzellent Clientsservicer ze bidden. Besonnesch extensiv Daten an fortgeschratt Analysen iwwer Maschinneléiere Prozeduren hunn B2C Strategisten erméiglecht de Verbraucherverhalen an hir Aktivitéiten duerch Online Systemer besser ze erkennen. 

Maschinneléieren bitt och eng nei Fäegkeet fir Abléck op Geschäftsklienter ze kréien. D'Adoptioun vu B2B Firmen huet awer nach ofgeholl. Trotz der wuessender Popularitéit vu Maschinn léieren ass et ëmmer nach vill Verwirrung betreffend wéi et an den aktuelle Verständnis passt B2B Clientsdéngscht. Also loosst eis dat haut kloer maachen.

Maschinn léiert Musteren ze verstoen an de Clientsaktiounen

Mir wëssen datt Maschinn léieren einfach eng Klass vun Algorithmen ass entwéckelt fir eis Intelligenz ze imitéieren ouni explizit Kommandoen. An dës Approche ass am nootsten un wéi mir Musteren a Korrelatiounen ronderëm eis erkennen an zu engem méi héije Verständnis kommen.

Traditionell B2B Asiicht Aktivitéiten hunn ëm limitéiert Date gedréint wéi Firmegréisst, Akommes, Kapitaliséierung oder Mataarbechter, an Industrieaart klasséiert vu SIC Coden. Awer, e richteg programméiert Maschinn Léierinstrument hëlleft Iech intelligent Clienten ze segmentéieren op Basis vun Echtzäit Informatioun. 

Et identifizéiert pertinent Abléck iwwer d'Bedierfnesser, d'Astellungen, d'Virléiften an d'Verhale vu Clienten iwwer Är Produkter oder Servicer a benotzt dës Erkenntnisser fir déi aktuell Marketing- a Verkafsaktiounen ze optimiséieren. 

Machine Learning fir Clientsdaten Segmentéierung 

Duerch d'Applikatioun vu Maschinneléieren op all Clientsdaten, déi mir duerch hir Handlunge mat eise Websäiten sammelen, kënnen d'Marketer séier de Liewenszyklus vum Keefer verwalten a verstoen, de Maart an Echtzäit, Loyalitéitsprogrammer entwéckelen, personaliséiert a relevant Kommunikatiounen bilden, nei Clienten kréien an wäertvoll Clienten fir eng méi laang Zäit behalen.

Maschinneléiere erméiglecht déi fortgeschratt Segmentéierung vital fir een-zu-eent Personaliséierung. Zum Beispill, wann Är B2B Firma en Zil huet vun d'Verfeinerung vun der Clientserfarung an d'Relevanz vun all Kommunikatioun ze verstäerken, kéint eng präzis Segmentéierung vu Clientendaten de Schlëssel halen.  

Wéi och ëmmer, fir dëst ze geschéien, musst Dir eng eenzeg, propper Datebank erhalen, déi Maschinn léiere kann ouni Ierger operéieren. Also, wann Dir esou propper records hutt, kënnt Dir Maschinn léieren fir d'Clienten ze segmentéieren op Basis vun Attributer hei ënnendrënner:

  • Liewenszyklus
  • Verhalensverfahren 
  • Wäert
  • Besoinen / Produkt baséiert Attributer 
  • Demographie
  • Vill méi

Machine Learning fir Strategien ze empfeelen baséiert op Trends 

Soubal Dir d'Clientendatebank segmentéiert hutt, sollt Dir fäeg sinn ze entscheeden wat op Basis vun dësen Daten ze maachen. Hei ass e Beispill:

Wann d'Millennials an den USA d'Online Epicerie besichen, iwwer de Pak flippt fir d'Quantitéit vum Zocker am Ernärungsetikett ze kontrolléieren, a geet fort ouni ze kafen, d'Maschinn léieren kéint esou en Trend erkennen an all Clienten z'identifizéieren déi dës Aktiounen duerchgefouert hunn. Marketing kënnen aus sou Echtzäitdaten léieren an deementspriechend handelen.

Machine Learning fir de richtegen Inhalt u Clienten ze liwweren

Virdrun huet Marketing u B2B Clienten involvéiert Inhalt ze generéieren déi hir Informatioun fir zukünfteg Promotiounsaktivitéiten erfaasst. Zum Beispill, e Lead froen fir e Formulaire auszefëllen fir en exklusiven E-Buch erofzelueden oder eng Produkt Demo ze froen. 

Och wann esou Inhalter Leads kéinte fänken, sinn déi meescht Websäit Visiteuren zréckhalend hir E-Mail IDen oder Telefonsnummeren ze deelen just fir den Inhalt ze gesinn. Geméiss dem Entdeckunge vun der Manifest Ëmfro, 81% vun de Leit hunn en Online Form opginn beim ausfëllen. Also, et ass net e garantéierte Wee fir Leads ze generéieren.

Maschinneléieren erlaabt B2B Vermarkter Qualitéitsleit vun der Websäit ze kréien, ouni datt se d'Aschreiwungsformularen ausfëllen. Zum Beispill kann eng B2B Firma Maschinn léieren fir de Visiteur Websäit Verhalen z'analyséieren an de spannenden Inhalt op eng méi personaliséierter Manéier am richtege Moment automatesch ze presentéieren. 

B2B Clienten konsuméieren Inhalt net nëmmen op Kafbedierfnesser awer och um Punkt wou se an der Kafrees sinn. Dofir presentéiert den Inhalt op spezifesch Keefer Interaktiounspunkten an hir Besoinen an Echtzäit ze passen hëlleft Iech eng maximal Unzuel u Leads a kuerzer Zäit ze kréien.

Machine Learning fir sech op de Client Selbstservice ze konzentréieren

Selbstservice bezitt sech op wann e Visiteur / Client den Support fënnt     

Aus deem Grond hu vill Organisatiounen hir Selbstserviceaffere erhéicht fir eng besser Clienterfahrung ze liwweren. Selbstservice ass e gemeinsame Benotzungsfall fir Maschinn léieren Uwendungen. Chatbots, virtuell Assistenten, a verschidden aner AI-verstäerkte Tools kënnen Interaktioune léieren a simuléiere wéi e Clientsservice Agent. 

Selbstserviceapplikatioune léiere vu fréieren Erfarungen an Interaktiounen fir méi komplex Aufgaben iwwer Zäit auszeféieren. Dës Tools kënnen evoluéiere vun der wesentlecher Kommunikatioun mat Websäiten Besucher fir hir Interaktioun ze optimiséieren, wéi zum Beispill eng Korrelatioun tëscht engem Thema a senger Léisung ze entdecken. 

Ausserdeem benotzen e puer Tools Deep Learning fir kontinuéierlech ze improviséieren, wat zu méi genauen Assistenz fir Benotzer resultéiert.

Wrapping Up

Net nëmmen dëst, Maschinn léieren huet verschidden aner Uwendungen. Fir Marketing ass et de richtege Schlëssel fir komplizéiert an onbedéngt Clientssegmenter ze léieren, hiert Verhalen, a wéi ee sech mat de Clienten op eng relevant Manéier engagéiert. Andeems Dir Iech hëlleft déi verschidde Aspekter vum Client ze verstoen, kann d'Maschinn Léieren Technologie ouni Zweiwel Är B2B Firma zu oniwwertraff Erfolleg huelen.

Wat denks du?

Dëse Site benotzt Akismet fir Spam ze reduzéieren. Léiert wéi Är Kommentarfaten veraarbecht ginn.