4 Weeër Maschinn léieren Erweidert Social Media Marketing

Social Media Marketing a Machine Learning

Mat méi Leit déi all Dag an online sozialen Netzwierker involvéiert sinn, sinn d'sozial Medie en onverzichtbaren Deel vu Marketingstrategie fir Geschäfter vun allen Aarte ginn.

Et waren 4.388 Milliarden Internet Benotzer weltwäit am Joer 2019, an 79% vun hinne waren aktiv sozial Benotzer.

Globale Staat vum Digital Bericht

Wann et strategesch benotzt gëtt, kann de soziale Medien Marketing zu engem Akommes, Engagement a Bewosstsinn vun enger Firma bäidroen, awer einfach op de soziale Medie sinn heescht net, alles ze benotzen, wat d'sozial Medien am Geschäft hunn. Wat wierklech wichteg ass ass d'Art a Weis wéi Dir sozial Kanäl benotzt, an do kënne Chancen duerch Maschinneléiere verroden ginn.

Mir ginn duerch d'Explosioun vun Daten, awer dës Donnéeë sinn nëtzlech ausser et gëtt analyséiert. Maschinneléiere mécht et méiglech onbegrenzten Datensätz ze analyséieren a Mustere fannen, déi hannert hinne verstoppt sinn. Typesch mat der Hëllef vun Maschinn léieren Beroder, dës Technologie verbessert d'Art a Weis wéi Daten a Wëssen transforméiert ginn an et erméiglecht Geschäfter genau Prognosen a faktbaséiert Entscheedungen ze treffen. 

Dëst sinn net all d'Virdeeler, also loosst eis déi aner Geschäftsfäegkeete méi no kucken, déi kënne mam Maschinneléiere verbessert ginn.

1. Mark Iwwerwaachung / Sozial Nolauschteren

Business Erfolleg haut gëtt vu ville Faktore bestëmmt, a vläicht ass ee vun den effikassste vun hinnen den Online Ruff. Entspriechend zu déi Lokal Verbraucher Bewäertung Ëmfro, 82% vun de Konsumenten iwwerpréiwen Online Bewäertunge fir Geschäfter, mat all Liesung 10 Rezensiounen am Duerchschnëtt ier se engem Geschäft vertrauen. Dëst beweist datt gutt Publizitéit entscheedend fir Marken ass, dofir mussen Direktere e Wee fannen fir Geschäftsreputatioun effektiv ze managen.

Markeniwwerwaachung ass eng perfekt Léisung, déi d'Sich no all ernimmt vun enger Mark an alle verfügbare Quellen ass, inklusiv sozialen Medien, Foren, Bloggen, Online Bewäertungen, an Artikelen. Erlaabt Geschäfter Probleemer ze entdecken ier se a Krise wuessen a mat Zäit reagéieren, Markeniwwerwaachung gëtt den Dirigenten och e grëndlecht Verständnis vun hirer Zilpublikum, an dréit doduerch zu enger besserer Entscheedungsprozesséierung.

Wéi Machine Learning hëlleft Markeniwwerwaachung / Sozial Nolauschteren

Als Fundament fir prediktiv Analytik dréit d'Maschinn léieren zum Entscheedungsprogramméierer säi grëndlecht Verständnis vun all de Prozesser déi an hire Firme lafen, sou datt hir Entscheedunge méi data-driven a Clientorientéiert ginn, an doduerch méi effektiv.

Denkt elo un all déi ernimmt vun Ärem Geschäft online verfügbar - wéivill vun hinnen ginn et? Honnerte? Dausende? Sammelen an analyséieren se manuell ass kaum eng handhabbar Erausfuerderung, wärend Maschinneléiere de Prozess beschleunegt a bitt eng detailléiertst Iwwerpréiwung vun enger Mark.

Wann net onglécklech Clienten Iech direkt per Telefon oder E-Mail kontaktéieren, ass dee schnellste Wee fir se ze fannen an ze hëllefen d'Sentimentanalyse - de Set vu Maschinneléieren Algorithmen déi d'ëffentlech Meenung iwwer Äert Geschäft evaluéieren. Besonnesch Markennimmunge ginn duerch en negativen oder positive Kontext gefiltert sou datt Äert Geschäft séier op Fäll reagéiere kann déi Är Mark beaflosse kënnen. Maschinnléieren z'ënnerstëtzen erlaabt Geschäftsleit hir Meenungen ze verfollegen onofhängeg vun der Sprooch an där se geschriwwe sinn, wat d'Gebitt vun der Iwwerwaachung erweidert.

2. Zilpublikum Fuerschung

En Online Profil kann eng Rei Saache soen, wéi zum Beispill sengem Besëtzer sengem Alter, Geschlecht, Standuert, Beruff, Hobbien, Akommes, Akaafsgewunnechten, a méi, wat sozial Medien zu enger endloser Quell fir Geschäfter mécht fir Daten iwwer hir aktuell Clienten a Leit ze sammelen. mat wiem se gär engagéiere wäerten. Sou kréien Marketing Manager eng Méiglechkeet iwwer hire Publikum ze léieren, och d'Art a Weis wéi d'Firma Produkt oder Servicer benotzt ginn. Dëst erliichtert de Prozess fir Produktfeeler ze fannen a verréid Weeër wéi e Produkt evoluéiere kann.

Dëst kann och op B2B Bezéiungen ugewannt ginn: Baséierend op sou Critèren wéi d'Gréisst vun der Firma, d'Joresakommes, an d'Zuel vun de Mataarbechter, B2B Cliente ginn a Gruppen segmentéiert, sou datt de Verkeefer net onbedéngt eng Gréisst passt Léisung awer viséiert verschidde Segmenter mat enger Approche déi am meeschte passend fir eng bestëmmte Grupp ass. 

Wéi Machine Learning hëlleft Zielpublikum Fuerschung

Marketing Spezialisten hunn enorm Quantitéiten un Daten fir ze beschäftegen - aus enger Zuel vu Quelle gesammelt, et schéngt onendlech ze sinn wann et ëm Clientprofiléierung an Audienzanalyse geet. Duerch Asaz vu Maschinneléiere vereinfachen Firmen de Prozess fir verschidde Kanäl ze analyséieren a wäertvoll Informatioun dovun ze extrahieren. Op dës Manéier kënnen Är Mataarbechter fäerdeg Daten benotze fir sech drop ze vertrauen wann se d'Clienten segmentéieren.

Och Maschinneléieren Algorithmen kënnen Verhalensmuster vun dëser oder där Grupp vu Clienten opzeweisen, wat Firmen eng Méiglechkeet gëtt méi präzis Viraussoen ze maachen an déi zu hirem strategesche Virdeel ze benotzen. 

3. Bild- a Videoerkennung 

Am Joer 2020 kënnt d'Bild- a Videoerkennung als nei Schwellungstechnologie noutwendeg fir all Firmen déi e kompetitive Virdeel wëllen hunn. Sozial Medien, a besonnesch Netzwierker wéi Facebook an Instagram, bidden eng onlimitéiert Zuel vu Fotoen a Videoe déi all Dag vun Äre potenzielle Clienten gepost ginn, wann net all Minutt. 

Als éischt, Bilderkennung erlaabt Firmen d'Lieblingsprodukter vun de Benotzer z'identifizéieren. Mat dëser berücksichtegter Informatioun kënnt Dir effektiv Är Marketingkampagnen opsetzen fir ze verkafen an ze verkafen wann eng Persoun Äre Produkt scho benotzt, an se encouragéieren et zu engem méi attraktive Präis auszeprobéieren wa se e Konkurrent Produkt benotzen . Och dréit d'Technologie zum Verständnis vun Ärer Zilgrupp bäi, well Biller heiansdo vill méi iwwer een Akommes, säi Standuert an d'Interessen erziele wéi e schlecht gefëllte Profil. 

Eng aner Aart a Weis wéi Geschäfter vu Bild- a Videoerkennung kënne profitéieren ass nei Weeër ze fannen wéi hire Produkt ka benotzt ginn. Den Internet haut ass voll vu Fotoen a Videoe vu Leit, déi Experimenter maachen an ongewéinlech Saache maachen mat de meeschte verbreet Produkter op eng komplett nei Manéier - also firwat net benotzt? 

Wéi Machine Learning hëlleft Bild- a Videoerkennung

Maschinn léieren ass en onverzichtbaren Deel vum Bild- a Videoerkennung, dat op konstanter Ausbildung baséiert, déi nëmme méiglech ass, andeems Dir déi richteg Algorithmen benotzt an de System d'Muster erënnert. 

Still, Biller a Videoen déi als éischt nëtzlech erschéngen mussen ënner enorme Volumen vun Informatioun verfügbar op sozialen Medien fonnt ginn, an dat ass wann d'Maschinn léieren d'Missioun erliichtert déi bal onméiglech ass wann et manuell gemaach gëtt. Boosted mat fortgeschrattene Maschinneléierentechnologien, kann d'Bilderkennung Geschäfter fërderen op e ganz neien Niveau vun der Targeting, déi eenzegaarteg Abléck iwwer d'Clienten an d'Art a Weis wéi se Produkter benotzen.

4. Client Targeting an Ënnerstëtzung Via Chatbots

Méi a méi Leit erkennen haut Messagerie als dee bequemste Wee fir ze sozialiséieren, wat Firmen nei Méiglechkeete gëtt Clienten ze engagéieren. Mat dem Opstig vu Chat am Allgemengen an Chat-Apps wéi WhatsApp a Facebook Messenger, ginn Chatbots zu engem effektive Marketinginstrument - si veraarbecht Informatioun vun allen Zorten a kënnen déngen fir op verschidden Ufroen ze äntweren: vu Standardfroen op Aufgaben déi eng Zuel vu Variabelen involvéieren.

Am Géigesaz zu den normale Navigatiounslinks a Websäiten, ginn Chatbots de Benotzer d'Méiglechkeet ze sichen an ze entdecken mat engem sozialen Netzwierk oder enger Messagerie App déi se léiwer hunn. A wärend traditionell Digital Marketing normalerweis duerch Biller, Text a Video engagéiert, maachen d'Bots et einfach fir Marken direkt mat all Client ze verbannen an e perséinleche mënschlechähnlechen Dialog ze bauen.

Chatbots Boosted mat Machine Learning

Déi meescht Chatbots lafen op Maschinneléieren Algorithmen. Wann e Chatbot eng Aufgaborientéiert ass, kann en awer neuro-sproochlech Programméierung a Regele benotze fir strukturéiert Äntwerte op déi allgemeng Ufroen ze liwweren ouni Maschinneléiere fir seng Basisfäegkeeten z'ënnerstëtzen. 

Zur selwechter Zäit ginn et virausgesot Daten-driven Chatbots - handelen als intelligent Assistenten, si léieren ënnerwee fir relevant Äntwerten a Empfehlungen ze bidden, an e puer kënne souguer Emotiounen imitéieren. Datengedriwwe Chatbots ginn ugedriwwe vu Maschinn léieren, well se stänneg trainéiert ginn, evoluéieren an analyséieren d'Präferenzen vun de Benotzer. Zesumme maachen dës Fakten d'Benotzerinteraktioun mat engem Geschäft méi personaliséiert: Froen stellen, relevant Informatioun ubidden, empathiséieren a witzeg, Chatbots appelléieren un dat wat aus traditionelle Reklammen net erreechbar ass. 

Mat intelligenten Chatbots kënnen d'Entreprisen eng onlimitéiert Zuel vu Clienten hëllefen egal wou a wéini se sinn. Spuert Geld an Zäit a Verbesserung vun der Clienterfahrung, Chatbots ginn zu engem vun de profitabelsten AI Gebidder fir a mëttelgrouss Geschäfter an Entreprisen ze investéieren.

Wat denks du?

Dëse Site benotzt Akismet fir Spam ze reduzéieren. Léiert wéi Är Kommentarfaten veraarbecht ginn.