Wéi End-to-End Analytics hëlleft Entreprisen

OWOX BI End-to-End Analytics

End-to-end Analytike sinn net nëmme schéi Berichter a Grafiken. D'Kapazitéit fir de Wee vun all Client ze verfollegen, vum éischten Touchpoint bis zu normale Kaf, kann den Entreprisen hëllefen d'Käschte vun ineffektive an iwwerbewäerteten Annoncekanäl ze reduzéieren, ROI ze erhéijen, a bewäerten wéi hir Online Präsenz Offline Verkaf beaflosst. OWOX BI Analysten hu fënnef Fallstudien gesammelt, déi beweisen, datt qualitativ héichwäerteg Analysen Entreprisen hëllefen erfollegräich a rentabel ze sinn.

End-to-End Analytics benotzen fir Online Contributiounen ze evaluéieren

D'Situatioun. Eng Firma huet en Online Store a verschidde kierperlech Geschäfter opgemaach. Clienten kënne Wueren direkt op der Websäit vun der Firma kafen oder se online kucken a bei e physescht Geschäft komme fir ze kafen. De Besëtzer huet Akommes aus Online an Offline Verkaf verglach an huet ofgeschloss datt e physescht Geschäft vill méi Profitt bréngt.

D'Zil. Entscheed Iech ob Dir Iech vum Online Verkaf zréckzitt a konzentréiert Iech op kierperlech Geschäfter.

Déi praktesch Léisung. D'Lingerie FirmaDarjeeling De ROPO Effekt studéiert - den Impakt vu senger Online Präsenz op säin Offline Verkaf. Darjeeling Experten hunn ofgeschloss datt 40% vun de Clienten de Site besicht hunn ier se an engem Geschäft kafen. Folglech, ouni den Online Store, bal d'Halschent vun hiren Akeef géif net geschéien.

Fir dës Informatioun ze kréien, huet d'Firma op zwee Systemer vertrauen fir Daten ze sammelen, ze späicheren an ze verschaffen:

  • Google Analytics fir Informatiounen iwwer d'Aktiounen vum Benotzer op der Websäit
  • De CRM vun der Firma fir Käschten an Bestellungsdate

Darjeeling Marketing hunn Daten aus dëse Systemer kombinéiert, déi verschidde Strukturen a Logik haten. Fir en eenheetleche Bericht ze kreéieren huet den Darjeeling e BI System fir end-to-end analytics benotzt.

Benotzt End-to-End Analytics fir de Rendement op Investitioun ze erhéijen

D'Situatioun. E Geschäft benotzt verschidde Reklammekanäl fir Clienten unzezéien, inklusiv Sich, kontextuell Reklammen, sozial Netzwierker an Televisioun. Si all ënnerscheede sech wat hir Käschten an Effizienz ugeet.

D'Zil. Vermeit ineffektiv an deier Reklammen a benotzt nëmmen effektiv a bëlleg Reklammen. Dëst kann gemaach ginn mat End-to-End Analysë fir d'Käschte vun all Kanal mat dem Wäert ze vergläichen deen e bréngt.

Déi praktesch Léisung. An derDokter Ryadom Kette vu medizinesche Kliniken, kënnen d'Patiente mat Dokteren iwwer verschidde Kanäl interagéieren: op der Websäit, iwwer Telefon oder an der Rezeptioun. Regelméisseg Webanalyse-Tools waren net genuch fir ze bestëmmen wou all Besucher hierkënnt, awer well Daten a verschiddene Systemer gesammelt goufen an net bezunn waren. D'Analysten vun der Kette hu folgend Daten an engem System fusionéiere missen:

  • Daten iwwer Benotzerverhalen vu Google Analytics
  • Call Daten aus Call Tracking Systemer
  • Daten iwwer Ausgaben aus alle Reklammen
  • Daten iwwer Patienten, Admissiounen a Recetten aus dem interne System vun der Klinik

D'Berichter baséierend op dës kollektiv Daten hunn gewisen wéi eng Kanäl sech net bezuelt hunn. Dëst huet der Klinikekette gehollef hir Annoncenausgaben ze optimiséieren. Zum Beispill, an der kontextueller Annonce, hunn d'Marketer nëmme Kampagnen mat besserer Semantik hannerlooss an de Budget fir Geoservicer erhéicht. Als Resultat huet den Dokter Ryadom den ROI vun eenzelne Kanäl ëm 2.5 Mol erhéicht an d'Reklammekäschten an d'Halschent reduzéiert.

Benotzt End-to-End Analytics fir Gebidder ze fannen o f Wuesstum

D'Situatioun. Ier Dir eppes verbessert, musst Dir erausfannen wat genau net funktionnéiert. Zum Beispill, vläicht d'Zuel vu Kampagnen a Sichsätz a kontextueller Reklamm ass sou séier geklommen datt et net méi méiglech ass se manuell ze managen. Also décidéiert Dir d'Budmanagement ze automatiséieren. Fir dëst ze maachen, musst Dir d'Effektivitéit vun all e puer dausend Sichsätz verstoen. No all, mat enger falscher Bewäertung kënnt Dir Äert Budget fir näischt fusionéieren oder manner potentiell Clienten unzéien.

D'Zil. Bewäert d'Performance vun all Schlësselwuert fir Dausende vu Sichufroen. Eliminéiert verschwendeg Ausgaben a kleng Acquisitioun wéinst falscher Bewäertung.

Déi praktesch Léisung. Fir Offere Management ze automatiséieren,hoffen, E Hypermarché Händler vu Miwwelen a Haushaltsartikelen, huet all User Sessions verbonnen. Dëst huet hinnen gehollef Telefonsgespréicher, Geschäftsvisiten, an all Kontakt mam Site vun all Apparat ze verfollegen.

Nodeems all dës Donnéeën fusionéiert hunn an end-to-end Analysen opgestallt hunn, hunn d'Firma Mataarbechter ugefaang Attributioun ze implementéieren - d'Wärterverdeelung. Par défaut benotzt Google Analytics dat lescht indirekt Klick Attributiounsmodell. Awer dëst ignoréiert direkt Visitten, an de leschte Kanal an d'Sessioun an der Interaktiounskette kritt de ganze Wäert vun der Konversioun.

Fir korrekt Daten ze kréien, hunn Hoff Experten Triichterbaséiert Attributioun opgestallt. De Konversiounswäert dran ass tëscht all Kanäl verdeelt, déi un all Schrëtt vum Triichter deelhuelen. Beim Studium vun de fusionnéierten Donnéeën, hunn se de Gewënn vun all Schlësselwuert evaluéiert a gesinn, wat net effikass waren a wat méi Bestellunge bruecht hunn.

Hoff Analysten hunn dës Informatioun all Dag aktualiséiert an an den automateschen Offer Management System transferéiert. Offere ginn dann ugepasst sou datt hir Gréisst direkt proportional zum ROI vum Schlësselwuert ass. Als Resultat huet Hoff säin ROI fir kontextuell Reklamm ëm 17% erhéicht an d'Zuel vun effektive Schlësselwierder verduebelt.

End-to-End Analytics benotze fir Kommunikatioun ze personaliséieren

D'Situatioun. An all Geschäft ass et wichteg Relatiounen mat Clienten opzebauen fir relevant Offeren ze maachen an Ännerungen an der Mark Loyalitéit ze verfollegen. Natierlech, wann et Dausende vu Clienten sinn, ass et onméiglech fir jiddereng vun hinnen personaliséiert Offeren ze maachen. Awer Dir kënnt se a verschidde Segmenter deelen a Kommunikatioun mat all dëse Segmenter opbauen.

D'Zil. Deelt all Clienten a verschidde Segmenter a baut Kommunikatioun mat all dëse Segmenter.

Praktesch Léisung. Butik, E Moskauer Akafszenter mat engem Online Shop fir Kleeder, Schong an Accessoiren, huet hir Aarbecht mat Clienten verbessert. Fir d'Clientloyalitéit an de Liewensdauer ze erhéijen, hunn d'Butik Marketing personaliséiert Kommunikatioun duerch e Call Center, E-Mail an SMS Messagen.

Clienten goufen a Segmenter opgedeelt baséiert op hirer Kafaktivitéit. D'Resultat dovu ware verspreet Daten, well d'Clientë kënnen online kafen, online bestellen a Produkter an engem physesche Geschäft ofhuelen, oder de Site guer net benotzen. Dofir gouf en Deel vun den Date gesammelt an a Google Analytics gespäichert an deen aneren Deel am CRM System.

Dunn hunn de Butik Marketing all Client an all hir Akeef identifizéiert. Baséierend op dës Informatioun hu se passend Segmenter bestëmmt: nei Keefer, Clienten déi eemol am Véierel oder eemol am Joer kafen, regelméisseg Clienten, asw. Am Ganzen hu se sechs Segmenter identifizéiert a Regele geformt fir automatesch vun engem Segment an en anert z'iwwergoen. Dëst huet Butik Marketing erlaabt personaliséiert Kommunikatioun mat all Clientssegment ze bauen an hinnen verschidde Werbemessagen ze weisen.

End-to-End Analytics benotzen fir Betrug a Cost-Per-Action (CPA) Annoncéieren ze bestëmmen

D'Situatioun. Eng Firma benotzt de Käschten pro Aktiounsmodell fir Online Annoncéieren. Et plazéiert Annoncen a bezilt Plattformen nëmme wann Besucher eng gezielte Aktioun ausféieren wéi hir Websäit besichen, registréieren oder e Produkt kafen. Awer Partner déi Annoncë maachen, schaffen net ëmmer éierlech; do si Betrüger ënner hinnen. Déi meescht Oft ersetzen dës Betrüger d'Verkéiersquelle sou datt et schéngt wéi wann hiren Netzwierk zu der Konversioun gefouert huet. Ouni speziell Analysen déi et erlaben all Schrëtt an der Verkafskette ze verfollegen an ze gesinn wéi Quellen d'Resultat beaflossen, ass et bal onméiglech esou Bedruch z'entdecken.

Raiffeisen Bank hat Problemer mam Marketingbedruch. Hir Vermarkter hu gemierkt datt Affiliate Traffic Käschten eropgaang wärend d'Recetten d'selwecht bliwwe sinn, sou datt se beschloss d'Aarbecht vu Partner suergfälteg ze kontrolléieren.

D'Zil. Bedruch detektéieren mat End-to-End Analysen. Fannt all Schrëtt an der Verkaafskette a versteet wéi eng Quellen déi gezielte Clientaktioun beaflossen.

Praktesch Léisung. Fir d'Aarbecht vun hire Partner z'iwwerpréiwen, hunn d'Marketer vun der Raiffeisen Bank rau Daten iwwer Benotzeraktiounen um Site gesammelt: komplett, onveraarbescht an onanalyséiert Informatioun. Ënnert all Clienten mat dem leschte Filialkanal hu se déi gewielt, déi ongewéinlech kuerz Pausen tëscht de Sessiounen haten. Si hu festgestallt datt an dëse Pausen d'Verkéiersquell gewiesselt gouf.

Als Resultat hunn Raiffeisen Analysten e puer Partner fonnt déi auslänneschem Traffic appropriéiert hunn an un d'Bank weiderverkaf hunn. Also hu se opgehalen mat dëse Partner ze kooperéieren an hu gestoppt hire Budget ze verschwenden.

Enn-zu-Enn Analytics

Mir hunn déi heefegst Marketing Erausfuerderunge beliicht, déi en end-to-end analytics System léise kann. An der Praxis, mat der Hëllef vun integréierte Daten iwwer Benotzeraktiounen souwuel op enger Websäit an offline, Informatioun vu Reklammesystemer, an Uruff Tracking Daten, kënnt Dir Äntwerten op vill Froen iwwer Äert Geschäft verbesseren.

Wat denks du?

Dëse Site benotzt Akismet fir Spam ze reduzéieren. Léiert wéi Är Kommentarfaten veraarbecht ginn.