Analytics & Testen

Tipps fir A / B Testing op Google Play Experimenter

Fir Android App Entwéckler, Google Play Experimenter kann wäertvoll Abléck bidden an hëllefen d'Installatiounen ze erhéijen. E gutt designt a gutt geplangten A / B Test auszeféieren kann den Ënnerscheed maachen tëscht engem Benotzer deen Är App installéiert oder engem Konkurrent. Wéi och ëmmer, et gi vill Fäll wou Tester falsch ausgefouert goufen. Dës Feeler kënne géint eng App funktionnéieren an hir Leeschtung verletzen.

Hei ass e Guide fir ze benotzen Google Play Experimenter fir A / B Testen.

E Google Play Experiment opstellen

Dir kënnt op d'Experiment Konsole aus dem Google Play Developer Console App Dashboard zougräifen. Géi op Store Präsenz op der lénkser Säit vum Bildschierm a wielt Store Oplëschtung Experimenter. Vun do aus kënnt Dir "Neit Experiment" auswielen an Ären Test opstellen.

Et ginn zwou Aarte vun Experimenter déi Dir maache kënnt: Standard Grafik Experiment an Lokaliséiert Experiment. Standard Grafik Experiment leeft nëmmen Tester a Regiounen mat der Sprooch déi Dir als Äre Standard ausgewielt hutt. Lokaliséiert Experiment, op der anerer Säit, fiert Ären Test an all Regioun wou Är App verfügbar ass.

Déi fréier erlaabt Iech kreativ Elementer wéi Icons a Screenshots ze testen, wärend déi lescht Iech och Är kuerz a laang Beschreiwunge testen.

Wann Dir Är Testvarianten auswielt, bedenkt datt wat Dir méi Varianten testt, dest méi laang kann et daueren fir handbar Resultater ze kréien. Ze vill Varianten kënnen zu den Tester resultéieren, déi méi Zäit a Verkéier brauchen, fir e Vertrauensintervall opzebauen, wat de méiglechen Ëmwandlungsimpakt bestëmmt.

D'Experiment Resultater verstoen

Wann Dir Tester ausféiert, kënnt Dir d'Resultater moossen baséiert op First Time Installers oder Retained Installers (Een Dag). First Time Installers sinn déi total Conversiounen déi un d'Variant gebonne sinn, mat Retained Installers Benotzer déi d'App nom éischten Dag behalen.

D'Konsole liwwert och Informatioun iwwer Aktuell (Benotzer déi d'App installéiert hunn) a Skaléiert (wéi vill Installatiounen Dir hätt hypothetesch gewonnen wann d'Variant 100% vum Traffic während der Testperiod kritt hätt).

Google Play Experimenter an A / B Testen

Den 90% Vertrauensintervall gëtt generéiert nodeems den Test laang genuch leeft fir handlungsräich Abléck ze kréien. Et weist eng rout / gréng Bar déi weist wéi d'Conversiounen sech theoretesch upassen wann d'Variant live agesat gëtt. Wann d'Bar gréng ass, ass et eng positiv Verréckelung, rout wann se negativ ass, an / oder béid Faarwen heescht datt se a béide Richtunge kéint schwingen.

Best Practices to consider for A / B Testing in Google Play

Wann Dir Ären A / B Test leeft, wëllt Dir wart bis de Vertrauensintervall etabléiert ass ier Dir Schlussfolgerunge mécht. Installatioune pro Variante kënne sech am ganzen Testprozess verréckelen, also ouni den Test laang genuch auszeféieren fir e Vertrauensniveau opzebauen, kënnen d'Varianten anescht optriede wa se live ugewannt ginn.

Wann et net genuch Traffic ass fir e Vertrauensintervall opzebauen, kënnt Dir Konversiounstrends Woch fir Woch vergläiche fir ze kucken ob et Konsistenzen entstinn.

Dir wëllt och Impakt no der Verdeelung verfollegen. Och wann de Vertrauensintervall seet datt eng Testvariant besser gemaach hätt, kéint seng tatsächlech Leeschtung nach ëmmer ënnerscheeden, besonnesch wann et e rout / gréngt Intervall war.

Nom Asatz vun der Testvariant, haalt en d'Impressiounen am Aa a kuckt wéi se beaflosst ginn. De richtegen Impakt kann anescht sinn wéi virausgesot.

Wann Dir festgestallt hutt wat Varianten am Beschten optrieden, wëllt Dir iteréieren an aktualiséieren. En Deel vum Zil vum A / B Test ass nei Weeër ze fannen fir ze verbesseren. Nodeems Dir geléiert hutt wat funktionnéiert, kënnt Dir nei Varianten erstellen, déi d'Resultater am Kapp behalen.

Google Play Experimenter an A / B Testresultater

Zum Beispill, wann Dir mat AVIS schafft, huet Gummicube duerch verschidde Ronne vun A / B Tester gemaach. Dëst huet gehollef ze bestëmmen wat kreativ Elementer a Messagerie bescht konvertéiert Benotzer sinn. Dës Approche huet eng 28% Erhéijung vun de Conversiounen aus de Feature Grafik Tester eleng.

Iteratioun ass wichteg fir de Wuesstum vun Ärer App. Et hëlleft Iech kontinuéierlech de Dial op Är Conversiounen opzemaachen wann Är Efforten wuessen.

Konklusioun

A / B Tester kënnen e super Wee sinn fir Är App an Är Gesamtheet ze verbesseren App Store Optimisatioun. Wann Dir Ären Test opbaut, gitt sécher datt Dir d'Zuel vun de Varianten, déi Dir test, limitéiert fir d'Testresultater ze beschleunegen.

Wärend dem Test iwwerwaacht wéi Är Installatioune betraff sinn a wat de Vertrauensintervall affichéiert. Wat méi Benotzer déi Är App gesinn, wat besser Är Chancen op e konsequenten Trend sinn, deen d'Resultater validéiert.

Schlussendlech wëllt Dir stänneg iteréieren. All Iteratioun kann Iech hëllefen ze léieren wat d'Benotzer am beschte konvertéieren, sou datt Dir besser verstitt wéi Är App a Skala optimiséiert gëtt. Duerch eng methodesch Approche fir A / B Tester kann en Entwéckler derzou schaffen hir App weider ze wuessen.

David Bell

Den Dave Bell ass en Entrepreneur an unerkannte Pionéier an de Felder vun der mobiler Entertainment an der digitaler Inhaltsverdeelung. Den Dave ass de Matgrënner & CEO vu Gummicube - de féierende weltwäiten Ubidder vun Daten, Technologie a Servicer fir App Store Optimiséierung.

Verbonnen Artikelen

Zréck erop zum Knäppchen
Zoumaachen

Adblock entdeckt

Martech Zone ass fäeg Iech dësen Inhalt ouni Käschten ze liwweren, well mir eise Site monetiséieren duerch Ad-Recetten, Partnerlinks a Sponsoren. Mir géifen appreciéieren wann Dir Är Annonce Blocker ewechzehuelen géif wéi Dir eise Site Vue.