Facebook's News Feed Ranking Algorithmus verstoen

facebook perséinlech Integratioun

Är Markvisibilitéit an den Newsfeeds vun Ärer Zilgrupp kréien ass déi ultimativ Erreeche fir sozial Marketing. Dëst ass ee vun de wichtegsten, an dacks onfeelbar, Ziler an der sozialer Strategie vun enger Mark. Et ka besonnesch schwéier op Facebook sinn, eng Plattform déi en opwännegen a stänneg entwéckelenden Algorithmus entwéckelt fir dem Publikum dee relevantsten Inhalt ze déngen.

EdgeRank war den Numm vum Facebook News News Algorithmus viru Joeren an och wann et haut intern als vereelzt gëllt, huet den Numm gelieft a gëtt weider vun de Marketing haut benotzt. Facebook benotzt nach ëmmer d'Konzepter vum Original EdgeRank Algorithmus an de Kader op deen et gebaut gouf, awer op eng nei Manéier.

Facebook bezeechent et als den News Feed Ranking Algorithmus. Wéi funktionnéiert et? Hei sinn d'Äntwerten op Är Basisfroen:

Wat sinn Kanten?

All Handlung déi e Benotzer mécht ass eng potenziell News Feed Geschicht a Facebook nennt dës Aktiounen Kanten. All Kéiers wann e Frënd e Statusupdate post, kommentéiert de Statusupdate vun engem anere Benotzer, markéiert eng Foto, kënnt op eng Markesäit oder deelt e Post, generéiert en Wäitschoss, an eng Geschicht iwwer dëse Rand kéint potenziell am perséinleche Newsfeed vum Benotzer optauchen.

Et wier extrem iwwerwältegend wann d'Plattform all dës Geschichten an der Newsfeed gewisen huet, sou datt Facebook en Algorithmus erstallt huet fir ze soe wéi interessant all Geschicht fir all eenzelne Benotzer ass. De Facebook Algorithmus heescht "EdgeRank" well et d'Kante klasséiert an duerno an e Newsfeed vum Benotzer filtert fir déi interessantst Geschichte fir dee besonnesche Benotzer ze weisen.

Wat ass den Original EdgeRank Framework?

Déi ursprénglech dräi Haaptdeeler zum EdgeRank Algorithmus sinn Affinitéit Punktzuel, Randgewiicht, an Zäitverfall.

Affinitéitscore ass d'Bezéiung tëscht enger Mark an all Fan, gemooss wéi dacks e Fan seng Säit a Posts kuckt an interagéiert, zousätzlech zu wéi Dir Iech géigesäiteg mat hinnen engagéiert.

Kantegewiicht gëtt gemooss andeems d'Wäerter vu Kante kompiléiert ginn, oder Handlungen déi e Benotzer hëlt, mat Ausnam vu Klicks. All Kategorie vu Kanten huet en anert Standardgewiicht, zum Beispill Kommentarer hu méi héich Gewiichtwäerter wéi gär well se méi grouss Bedeelegung vum Fan weisen. Dir kënnt normalerweis dovun ausgoen datt d'Kanten déi am meeschten Zäit brauchen fir ze erreechen éischter méi weien.

Zäitverfall bezitt sech op wéi laang de Rand gelieft huet. EdgeRank ass e lafende Score, net eng eemoleg Saach. Also wat méi rezent Äre Post, wat méi héich Är EdgeRank Score. Wann e Benotzer sech op Facebook umellt, gëtt säin Newsfeed mat Inhalter populéiert deen deen héchste Score zu dësem bestëmmten Zäitpunkt huet.

facebook edgerank formel

Bildkredit: EdgeRank.net

D'Iddi ass datt Facebook Marken belount, déi Bezéiungen opbauen an de relevantsten an interessantsten Inhalt uewen um Newsfeed vum Benotzer setzen, sou datt Poste speziell op se ugepasst sinn.

Wat huet sech mam Facebook Edgerank geännert?

Den Algorithmus huet liicht geännert, kritt en Upgrade mat neie Featuren, awer d'Iddi ass ëmmer déiselwecht: Facebook wëll de Benotzer interessanten Inhalt ginn, sou datt se ëmmer erëm op d'Plattform kommen.

Eng nei Feature, d'Geschicht bumping, erlaabt d'Geschichten erëmzegoen datt d'Leit ursprénglech net wäit genuch erof scrollen fir ze gesinn. Dës Geschichte ginn no uewen um Newsfeed gestouss, wa se nach ëmmer vill Engagement kréien. Dëst bedeit datt populär Säiteposten eng méi héich Chance hätten ze weisen och wa se e puer Stonnen al sinn (d'originell Benotzung vum Zäitverfallelement änneren) andeems se uewen am Newsfeed goen wann d'Geschichten nach ëmmer eng héich Zuel kréien vu Likes a Kommentaren (benotzt ëmmer nach Affinitéits Score a Randgewiicht Elementer). Daten hu virgeschloen datt dëst dem Publikum d'Geschichten weist, déi se wëlle gesinn, och wa se déi éischte Kéier verpasst goufen.

Aner Features si gezielt fir de Benotzer Poste vun de Säiten a Frënn ze gesinn, déi se méi fristgerecht wëllen, besonnesch mat trendenden Themen. Besonnesch Inhalt gëtt gesot nëmmen relevant bannent engem gewëssen Zäitframe ze sinn, sou datt Facebook d'Benotzer se gesinn, wärend et relevant bleift. Wann e Frënd oder eng Säit Dir mat Posts verbonne sidd iwwer eppes wat momentan e waarme Gespréichsthema op Facebook ass wéi e Sportsevenement oder TV Show Saison Premiere, ass dee Post méi wahrscheinlech méi héich an Ärem Facebook News Feed ze gesinn, sou datt Dir gesinn et éischter.

Posts déi héich Engagement generéieren kuerz nom Poste si méi wahrscheinlech am Newsfeed gewisen, awer net sou wahrscheinlech wann d'Aktivitéit no der Verëffentlechung séier fällt. D'Iwwerleeung hannendrun ass datt wa Leit sech mat der Post beschäftegen direkt nodeems se gepost ass awer net sou vill e puer Stonne méi spéit, de Post war am interessantsten zu der Zäit wou et gepost gouf a potenziell manner interessant zu engem spéideren Datum. Dëst ass eng aner Manéier fir Inhalt am Newsfeed rechtzäiteg, relevant an interessant ze halen.

Wéi moossen ech meng Facebook News Feed Analytics?

Et gëtt keen Drëtt Partei-Tool verfügbar fir den EdgeRank Score vun enger Mark ze moossen, well sou vill vun den Daten privat sinn. Eng aktuell EdgeRank Punktzuel existéiert net well all Fan en anere Affinitéitscore mat der Markesäit huet. Ausserdeem hält Facebook den Algorithmus geheim, a si tweakelen et konstant, dat heescht de Wäert vu Kommentarer am Verglach mat Likes ännert sech konstant.

De effektivsten Wee fir den Impakt vum Algorithmus op Ären Inhalt ze moossen ass duerch ze gesinn wéivill Leit Dir erreecht hutt a wéi vill Engagement Är Posts kritt hunn. Tools wéi SumAll Facebook Analytics dës Donnéeën an eng ëmfaassend ëmfaassen Analytiken Dashboard perfekt fir dës Metriken ze moossen an ze verfollegen.

Wat denks du?

Dëse Site benotzt Akismet fir Spam ze reduzéieren. Léiert wéi Är Kommentarfaten veraarbecht ginn.