Waasser Tortur - Eng Analytics Analogie geet eng Bréck ze wäit

Drëps Analytiken

Daten, wéi Waasser, kommen a ville Formen. De mënschleche Geescht huet sech entwéckelt fir déi meescht vun den Daten erauszefilteren déi op eise Wee kommen, well et ass einfach esou vill dovun.

Wann Dir Är Aen an Oueren opmaacht, sinn Daten iwwerall. D'Faarf vun der Mauer, de Sound vun der Klimaanlag an de Geroch vum Kaffi vun Ärem Noper gi wéi Fiichtegkeet behandelt. D'Waasser ass déi ganzen Zäit an der Loft awer et ass net nëtzlech vill dorop opzepassen.

Wa Waasser an Niwwel kondenséiert, zwéngt et Iech et ze gesinn a mécht d'Welt ronderëm Iech ëmsou méi schwéier. Onvollstänneg Datensätz, korrupt Donnéeën, schlecht Wëssenschaft, falsch Conclusiounen a kognitiv Viraussetzung maachen Iech all de Wee am Niwwel.

Daten fale wéi Reen. Wann et just e bëssen ass, ass et ganz onzefridden - just genuch fir Ären Auto dreckeg ze maachen an d'Gespréich duercherneen ze bréngen. Dir fannt Iech wéi Dir de Fleck op Äre Brëll wëscht wann een iergendeng zoufälleg Datepunkt sprëtzt, aus enger obskur Quell gesammelt.

  • Geklappt Waasser an engem flaache Weier geféierlech ass. Daten, gesammelt vun enger onzouverlässeger Versuergung, weder gereinegt nach normaliséiert a lénks fir stagnant ze wuessen, kënne ganz einfach zu falsche Conclusioune féieren.
  • A bestänneg Kribbelen vu Waasser ka just genuch sinn fir eng Kantin ze fëllen oder e Bëschökosystem z'ënnerstëtzen. Just dräi Datepunkten (d'Zuel vun geschéckten E-Mailen, versus opgemaach, versus geklickt) kënnen e Marketingprogramm oprecht halen.
  • A méi gesonde Floss vun Daten a Form vun enger klenger Baach ka benotzt gi fir ze baden. E kontinuéierlechen Datenfloss erlaabt Benchmarking an historesche Verglach. Landing Säit Optimiséierung ka mat stännegen Ëmwandlungsdaten erreecht ginn.
    A bescheide Floss kann eng Millen dreiwen fir Holz ze sägen oder Weizen ze muelen. E Empfehlungsmotor brauch nëmmen den zouverléissege Bäitrag vun enger Handvoll Nieweflëss fir eng Erhéijung vum Wäert vu Shoppingkarren ze bidden.
  • A Waasserfall vu kann e grousst Waasserrad dreiwen an e genuch Informatiounsstroum kann e richtegen, dynameschen Inhaltssystem féieren.
  • A Floss dat ass breet an déif genuch kann eng ganz Transportindustrie ënnerstëtzen. Genug Daten kënnen Bargen a Frachtschëffer schwammen a Form vun enger Sammlung vu Cookien aus Reklammenetzwierker, Loyalitéitskaartprogrammdaten Aggregatoren an Datenbrokeren.

Wann Daten an erwaartem Betrag zu viraussiichtlechen Zäiten erakommen, kënnen se ageholl, kanaliséiert a benotzt ginn. Bewässerungssystemer, Staudämm a Reservoir bidden e Gefill vu Kontroll an erlaben de Bau vun enger ëmmer méi breetster Infrastruktur mat Kanäl, Schleisen a Staudämm. Datenlager sinn op manner vertrauenswürdege Flëss gebaut.

Propretéit ass nieft der Fräiheet

Proppert Waasser ass vital fir den Erfolleg vum Liewen, d'Bewässerung, d'Kraaftwierker, asw. D'Definitioun vu "propper" kéint sech fir den Zweck änneren; et ass OK wann et Algen am Waasser sinn, dat e Kraaftwierk ofkillt an et ass net akzeptabel wann et méi wéi 10 Deeler pro Milliard Arsen am Drénkwaasser sinn.

Daten sinn déiselwecht. An enger Direct Mail Uwendung, ob Dir den Titel vun enger Persoun hutt (Här, Madame, Madame) ass onwichteg ... ausser Dir schéckt bei Dokteren. Awer dreckeg Daten reesen Iech all Kéier op.

Als US Chief Data Scientist, DJ Patil, sot et op engem First Round CTO Summit, "Wann Dir net drun denkt wéi Dir Är Donnéeë vun Ufank un propper hält, sidd Dir f ^ ¢ & ed. Ech garantéieren et. Probéieren et no der Tatsaach opzeraumen, dauert op d'mannst Méint. "

Wann Dir Waasser bis zum Kachpunkt hëtzt, kann et eng ganz industriell Revolutioun bedreiwen. Daten schéngen datselwecht ze maachen. Vun deem Moment un, wéi Computere sou gutt späichere wéi och ausrechnen, goufen Date gesammelt sou séier wéi d'Lagerausrüstung kéint erstallt ginn fir dat ze maachen.

Den Data Lake

Wéi d'Donnéeë vun dësen Nieweflëss duerch d'Millenmotoren drénken, kënnt dat alles am Séi, hannert der Staumauer. Wéi Date kontrolléiert ausgelooss ginn, bedreift se d'Turbinne vun der Datenindustrie; déi riseg Motore vun der Datenveraarbechtung mat Nimm wéi Google a Facebook. Hei gëtt et keng Dréchent.

An, endlech, ass et en déif Pool vu Waasser, waart op den Analyst fir an ze tauchen. Scuba-Ausrüstung a Speerpistoul an der Hand, den Analyst ënnersicht den Déif, kartéiert neie Buedem an entdeckt nei Spezies. Et ass eng ganz spannend Zäit fir en Entdecker ze ginn.

Dofir hu sou vill vun hinne sech fir de eMetrics Sommet zënter 2002. Déi nächst Geleeënheet ass zu Boston, de 27. September bis den 1. Oktober 2015.

eMetrics Sommet Umeldung

Eng Bréck ze wäit

A wat vun der Kraaft vun Daten fir den nächste Grand Canyon ze schnëtzen? Wat iwwer d'glacial Schmelze vu strukturéierten Daten? Wéi behandele mir Ofwaasser an enger Welt déi ëmmer méi Privatsphär bewosst gëtt?

Dat si Froen fir eng aner Kéier a Waasser ënner der Bréck.

Wat denks du?

Dëse Site benotzt Akismet fir Spam ze reduzéieren. Léiert wéi Är Kommentarfaten veraarbecht ginn.