Adress Standardiséierung 101: Virdeeler, Methoden a Rotschléi

Adress Standardiséierung 101: Virdeeler, Methoden a Rotschléi

Wéini war déi leschte Kéier wou Dir all Adressen an Ärer Lëscht fonnt hutt am selwechte Format a ware Feelerfräi? Ni, richteg?

Trotz all de Schrëtt, déi Är Firma maache kann fir Datefeeler ze minimiséieren, adresséieren Datequalitéitsprobleemer - wéi Schreifweis, fehlend Felder oder féierend Plazen - wéinst manueller Dateentrée - sinn inévitabel. Tatsächlech, Professer Raymond R. Panko a sengem publizéiert Pabeier beliicht datt Spreadsheetdatenfehler besonnesch vu klenge Datesätz tëscht 18% an 40% kënne variéieren.  

Fir dëse Problem ze bekämpfen, Adress Standardiséierung kann eng super Léisung sinn. Dëse Post beliicht wéi Firme vun der Standardiséierung vun Donnéeën profitéiere kënnen, a wéi eng Methoden an Tipps se solle berücksichtegen fir virgesinn Resultater ze bréngen.

Wat ass Adress Standardiséierung?

Adressstandardiséierung, oder Adressnormaliséierung, ass de Prozess fir Adressrecords z'identifizéieren an ze formatéieren am Aklang mat unerkannten Postservicenormen, wéi an enger autoritärer Datebank wéi déi vun der United States Postal Service (USPS).

Déi meescht Adressen befollegen net den USPS Standard, deen eng standardiséiert Adress definéiert als, eng déi komplett ausgeschriwwe gëtt, ofkierzt mat de Postal Service Standard Ofkierzungen, oder wéi an der aktueller Postal Service ZIP+4 Datei gewisen.

Post Adress Standarden

Standardiséierung vun Adressen gëtt en dréngende Bedierfnes fir Firmen déi Adressentrée mat inkonsistenten oder variéierende Formater hunn wéinst fehlend Adressdetailer (zB ZIP+4 a ZIP+6 Coden) oder Punktuatioun, Kassing, Abstand a Schreiffehler. E Beispill vun dësem gëtt ënnendrënner uginn:

Standardiséierter Mailing Adressen

Wéi aus der Tabell gesi ginn, hunn all Adressdetailer een oder méi Feeler a kee entsprécht déi erfuerderlech USPS Richtlinnen.

Adress Standardiséierung soll net mat Adress Matching an Adress Validatioun duercherneen ginn. Wärend et ähnlech sinn, geet d'Adressvalidatioun iwwer z'iwwerpréiwen ob en Adressrekord mat engem existente Adressrekord an der USPS Datebank entsprécht. Adressmatching, op der anerer Säit, geet drëms zwou ähnlech Adressdaten ze passen fir erauszefannen ob et op déiselwecht Entitéit bezitt oder net.

Virdeeler vun Standardiséierung Adressen

Ofgesi vun den offensichtleche Grënn fir Dateanomalien ze botzen, kënnen d'Standardiséierungsadressen eng ganz Rëtsch Virdeeler fir Firmen ubidden. Dës enthalen:

  • Spuert Zäit fir Adressen z'iwwerpréiwen: ouni Standardiséierung vun Adressen ass et kee Wee fir ze verdächtegen ob d'Adresslëscht déi fir d'Direct Mail Kampagne benotzt gëtt richteg ass oder net, ausser d'Maile ginn zréckginn oder keng Äntwerte kritt hunn. Andeems Dir variéiert Adressen normaliséiert, kënne wesentlech Mannstonnen gespuert ginn andeems d'Personal duerch Honnerte vu Mailadressen fir Genauegkeet sift.
  • Reduzéieren Mailing Käschten: Direkt Mail Kampagnen kënnen zu falschen oder falschen Adressen féieren, déi Rechnungs- a Versandprobleemer an Direct Mail Kampagnen erstellen. Standardiséierung vun Adressen fir d'Konsistenz vun Daten ze verbesseren kann zréckginn oder net geliwwert Mailen reduzéieren, wat zu méi héije Direktmail-Äntwertraten resultéiert.
  • Duplizéiert Adressen eliminéieren: variéierend Formater an Adressen mat Feeler kënnen zweemol esou vill E-Mailen un Kontakter schécken, déi d'Zefriddenheet vun de Clienten an d'Markenbild erofsetzen. Är Adresslëschten botzen kann Är Firma hëllefen verschwenden Liwwerkäschten ze spueren.

Wéi Standardiséiere Adressen?

All Adressnormaliséierungsaktivitéit sollt USPS Richtlinnen entspriechen fir et derwäert ze sinn. Benotzt d'Donnéeën, déi an der Tabell 1 markéiert sinn, hei ass wéi d'Adressdaten bei der Normaliséierung erschéngen.

Virun an no Adress Standardiséierung

Standardiséierung vun Adressen beinhalt e 4-Schrëtt Prozess. Dëst beinhalt:

  1. Import Adressen: sammelen all Adressen aus MÉI Daten Quellen - wéi Excel spreadsheets, SQL Datenbanken, etc. - an engem Blat.
  2. Profildaten fir Feeler ze kontrolléieren: Maacht Dateprofiléierung aus fir den Ëmfang an den Typ vu Feeler, déi an Ärer Adresslëscht präsent sinn, ze verstoen. Dëst ze maachen kann Iech eng graff Iddi ginn iwwer déi potenziell Problemberäicher déi Fixéiere erfuerderen ier Dir all Zort Standardiséierung ausféiert.  
  3. Propper Feeler fir USPS Richtlinnen ze treffen: Wann all Feeler festgestallt ginn, kënnt Dir dann d'Adressen botzen an se standardiséieren am Aklang mat USPS Richtlinnen.
  4. Identifizéieren an ewechhuelen duplizéiert Adressen: fir duplizéiert Adressen z'identifizéieren, kënnt Dir no Duebelzuelen an Ärer Tabelle oder Datebank sichen oder exakt oder benotzen flou passende Entréen ze dedupe.

Methoden fir Standardiséierung vun Adressen

Et ginn zwou verschidde Approche fir Adressen an Ärer Lëscht ze normaliséieren. Dës enthalen:

Manuell Scripten an Tools

D'Benotzer kënnen manuell lafen Scripten an Add-ins fannen fir Adressen aus Bibliothéiken iwwer verschidde ze normaliséieren

  1. Programméiersproochen: Python, JavaScript oder R kënnen Iech erlaben fuzzy Adressmatching auszeféieren fir onexakt Adressmatcher z'identifizéieren an personaliséiert Standardiséierungsregele fir Är eegen Adressdaten ze passen.
  2. Kodéieren Repositories: GitHub bitt Code Templates an USPS API Integratioun déi Dir benotze kënnt fir Adressen z'iwwerpréiwen an ze normaliséieren.  
  3. Applikatioun Programméiere Interfaces: Drëtt-Partei Servicer déi iwwer integréiert kënne ginn API fir Mailingadressen ze parséieren, standardiséieren an ze validéieren.
  4. Excel-baséiert Tools: Add-ins a Léisunge wéi YAddress, AddressDoctor Excel Plugin oder excel VBA Master kënnen Iech hëllefen, Är Adressen an Ären Datesätz ze analyséieren an ze standardiséieren.

E puer Virdeeler fir dës Streck erof ze goen ass datt et bëlleg ass a séier ka sinn fir Daten fir kleng Datesets ze normaliséieren. Wéi och ëmmer, sou Scripte benotze kënnen iwwer e puer dausend Opzeechnungen auserneen falen an dofir sinn net gëeegent fir ganz grouss Datesätz oder déi iwwer disparate Quellen verdeelt.

Adress Verifikatioun Software

Eng off-the-shelf Adressverifikatioun an Normaliséierungssoftware kann och benotzt ginn fir Daten ze normaliséieren. Normalerweis kommen esou Tools mat spezifesche Adressvalidatiounskomponenten - sou wéi eng integréiert USPS Datebank - an hunn out-of-the-box Dateprofiléierung a Reinigungskomponenten zesumme mat fuzzy passende Algorithmen fir Adressen op Skala ze standardiséieren.

Et ass och wichteg datt d'Software huet CASS Zertifikatioun vun USPS an entsprécht den erfuerderleche Genauegkeetsschwell a punkto:

  • 5-Ziffer Kodéierung - de fehlenden oder falschen 5-Zifferen Postcode applizéieren.
  • ZIP + 4 Kodéierung - de fehlend oder falschen 4-Zifferen Code applizéieren.
  • Residential Liwwerung Indikator (RDI) - Bestëmmung ob eng Adress wunnen oder kommerziell ass.
  • Liwwerpunkt Validatioun (DPV) - Bestëmmung ob eng Adress bis op d'Suite oder d'Appartementnummer liwwerbar ass oder net.
  • Verbesserte Reeslinn (eLOT) - eng Sequenznummer déi den éischten Optriede vun der Liwwerung ugeet, déi am Add-on-Beräich bannent der Carrierroute gemaach gëtt, an den opsteigende / erofgaangende Code weist déi geschätzte Liwweruerdnung an der Sequenznummer un. 
  • Locatable Adress Konversioun System Link (LACSLink) - eng automatiséiert Method fir nei Adresse fir lokal Gemengen ze kréien, déi en 911 Noutfallsystem implementéiert hunn.
  • folgendLink® erlaabt Clienten ze bidden verbessert Geschäftsadresseinformatioun andeems Dir bekannte Secondaire (Suite) Informatioune fir Geschäftsadressen bäidréit, déi d'USPS Liwwerungssequenzéierung erlaben, wou et soss net méiglech wier.
  • A méi…

D'Haaptvirdeeler sinn d'Liichtegkeet, op där et Adressdaten, déi an ënnerschiddleche Systemer gespäichert sinn, dorënner CRMs, RDBMs an Hadoop-baséiert Repositories a Geocodedaten verifizéieren an standardiséieren, fir Längt- a Breedegradenwäerter z'erreechen.

Wéi fir Aschränkungen, kënnen esou Tools vill méi kaschten wéi manuell Adressnormaliséierungsmethoden.

Wéi eng Method ass besser?

D'Wiel vun der richteger Method fir Är Adresslëschten ze verbesseren hänkt ganz vum Volume vun Ären Adressrecords, Technologiestack a Projet Timeline of.

Wann Är Adresslëscht manner wéi fënnef dausend records ass, Standardiséierung duerch Python oder JavaScript kann eng besser Optioun sinn. Wéi och ëmmer, wann d'Erreeche vun enger eenzeger Quell vun der Wourecht fir Adressen mat Daten verbreet a multiple Quellen bannent enger fristgerechter Manéier en dréngende Bedierfnes ass, da kann eng CASS-zertifizéiert Adressstandardiséierungssoftware eng besser Optioun sinn.