Freemium Konversioun beherrschen heescht serieux iwwer Produktanalysen ze ginn

Maîtrise Freemium Konversioun Benotzt Product Analytics

Egal ob Dir Rollercoaster Tycoon oder Dropbox schwätzt, Freemium Offeren weider sinn e gemeinsame Wee fir nei Benotzer un Konsumenten- a Firmeprogrammsoftwareprodukter unzezéien. Eemol an der gratis Plattform ugebueden, wäerte verschidde Benotzer eventuell a bezuelte Pläng konvertéieren, wärend vill méi an der fräier Tier bleiwen, Inhalt mat wéi enge Featuren se Zougang kréien. Fuerschung zu den Themen vu Freemium Konversioun a Client Retention ass vill, a Firme ginn kontinuéierlech erausgefuerdert souguer inkrementell Verbesserungen an der Freemium Konversioun ze maachen. Déi kënne stoe fir bedeitend Belounungen ze ernimmen. Besser Notzung vu Produktanalyse hëlleft hinnen dohinner ze kommen.

Feature Usage Tells The Tale

De Volume vun Daten, déi vu Software Benotzer erakommen, ass iwwerraschend. All Feature wärend all Sessioun benotzt seet eis eppes, an d'Zomm vun dëse Léierungen hëlleft Produktteams de Client seng Rees ze verstoen, andeems se Produktanalyse verbonne mat de Cloud Data Warehouse. Eigentlech war de Volumen vun Daten ni wierklech d'Thema. Produktteams Zougang zu den Donnéeë ginn an et hinnen erlaben Froen ze stellen an handlungsfäeg Abléck ze kréien - dat ass eng aner Geschicht. 

Wärend Vermarkter etabléiert Kampagneanalyseplattforme benotzen an traditionell BI verfügbar ass fir eng Handvoll historesch Metriken ze kucken, kënnen d'Produktéquipen dacks d'Donnéeë net einfach ofgräifen fir de Client Rees Froen ze froen (an ze beäntweren) déi se wëllen verfollegen. Wéi eng Features ginn am meeschte benotzt? Wéini tendéiert d'Benotzung vum Feature éischter virum Ofbau? Wéi reagéiere Benotzer op Ännerungen an der Auswiel vu Funktiounen an de gratis vs. bezuelten Niveauen? Mat Produktanalyse kënnen Teams besser Froe stellen, besser Hypothesen opbauen, Resultater testen a séier Produkt- a Fuerplang Ännerungen ëmsetzen.

Dëst mécht e vill méi sophistikéiert Verständnis vun der Benotzerbasis, wouduerch Produktteams Segmenter no Feature Benotzung kucken, wéi laang d'Benotzer d'Software haten oder wéi dacks se se benotzen, Feature Popularitéit a méi. Zum Beispill kënnt Dir feststellen datt d'Benotzung vun enger bestëmmter Feature iwwerindexéiert tëscht de Benotzer an der fräier Tier. Also réckelt d'Feature op eng bezuelte Stuf a moosst den Effekt op béid Upgrades op déi bezuelte Stuf an de gratis Churn-Taux. En traditionellt BI-Tool eleng wier kuerz fir eng séier Analys vun esou enger Ännerung

E Fall vun de Free-Tier Blues

D'Zil vun der fräier Tier ass Prouwen ze féieren déi zu engem eventuellen Upgrade féieren. D'Benotzer déi net op e bezuelte Plang upgrade bleiwen e Käschtepunkt oder einfach auszeschalten. Weder generéiert Abonnement Einnahmen. Produktanalyse kënnen e positiven Impakt op béid dës Resultater hunn. Fir Benotzer déi sech ofbriechen, zum Beispill Produktteams kënne evaluéieren wéi Produkter benotzt goufen (bis op de Featurniveau) anescht tëscht de Benotzer déi sech séier ofgebrach hunn vs. déi déi an enger gewëssen Zäit eng Aktivitéit engagéiert hunn.

Fir net séier ofzeginn, mussen d'Benotzer direkt Wäert vum Produkt gesinn, och an der fräier Tier. Wann d'Features net benotzt ginn, kann et eng Indikatioun sinn datt d'Léierkurve op den Tools ze héich ass fir e puer Benotzer, d'Chancen erofgoen datt se jeemools an eng bezuelte Tier konvertéieren. Produktanalyse kënnen Teams hëllefen d'Featuresverbrauch ze evaluéieren a besser Produkterfahrungen ze schafen déi méi wahrscheinlech zu Konversioun féieren.

Ouni Produktanalyse wier et schwéier (wann net onméiglech) fir Produktteams ze verstoen firwat d'Benotzer ofginn. Traditionell BI géif hinnen net vill méi soen wéi wéivill Benotzer sech ofgemellt hunn, an et géif sécher net erkläre wéi a firwat firwat wat hannert de Kulisse geschitt.

Benotzer déi an der fräier Tier bleiwen a weider limitéiert Feature benotzen, stellen eng aner Erausfuerderung. Et ass kloer datt d'Benotzer Wäert vum Produkt erliewen. D'Fro ass wéi hir existent Affinitéit an réckelt se an eng bezuelten Tier. An dëser Grupp kann d'Produktanalyse hëllefen ënnerschiddlech Segmenter z'identifizéieren, rangéiert vun seltenen Benotzer (net eng héich Prioritéit) bis bei Benotzer déi d'Limitte vun hirem fräien Zougang drécken (e gutt Segment fir sech als éischt ze konzentréieren). E Produktteam kann testen wéi dës Benotzer op weider Grenzen op hire gratis Zougang reagéieren, oder d'Team kéint eng aner Kommunikatiounsstrategie probéieren fir d'Virdeeler vun der bezuelter Tier ze markéieren. Mat enger Approche erlaabt d'Produktanalyse Teams d'Client Rees ze verfollegen an ze replizéieren wat iwwer e méi breede Set vu Benotzer funktionnéiert.

Wäert bréngen duerch déi ganz Client Rees

Wéi de Produit besser gëtt fir Benotzer, ginn ideal Segmenter a Personae méi däitlech, wat Insight fir Kampagnen ubitt déi sou ähnlech Clienten unzéien. Wéi d'Cliente Software mat der Zäit benotzen, kënnen d'Produktanalysten weider Wësse vun de Benotzer Date sammelen, an d'Client Rees reesen duerch d'Desengagement. Verstoe wat d'Cliente schocken ausfällt - wéi eng Features si gemaach hunn an net benotzt hunn, wéi d'Benotzung mat der Zäit geännert huet - wäertvoll Informatioun.

Wéi Risikopersounen identifizéiert ginn, test fir ze kucken wéi verschidde Engagementméiglechkeeten erfollegräich sinn d'Benotzer u Bord ze halen a se a bezuelte Pläng ze bréngen. An dëser Aart a Weis ass d'Analytik am Mëttelpunkt vum Produktsuccès, wouduerch Feature Verbesserunge féieren, déi zu méi Clienten féieren, hëllefen existent Clienten méi laang ze halen an e bessere Produktstroosskaart fir all Benotzer, aktuell an zukünfteg ze bauen. Mat Produktanalysen, déi mam Cloud Data Warehouse verlinkt sinn, besëtzen d'Produktéquipen d'Instrumenter fir maximal Virdeeler vun den Daten ze huelen fir all Fro ze stellen, eng Hypothese ze bilden an ze testen wéi d'Benotzer reagéieren.

Wat denks du?

Dëse Site benotzt Akismet fir Spam ze reduzéieren. Léiert wéi Är Kommentarfaten veraarbecht ginn.